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Il progetto mira a comprendere come le cellule del tessuto adiposo (AT) e quelle di carcinoma mammario (BC) si modificano a vicenda in diversi contesti metabolici.
L'obiettivo principale del progetto è indagare le vie molecolari coinvolte nell'esacerbazione del danno da ischemia/riperfusione (I/R) del miocardio indotto da HDL disfunzionali in pazienti con sindrome coronarica acuta (ACS), decifrando il legame tra granuli da stress (SG), RACK1 e HDL disfunzionali.
Nel metabolismo, nel signaling cellulare e nella detossificazione delle specie reattive dell'ossigeno. Il turnover dei perossisomi è essenziale per il mantenimento dell'omeostasi degli organelli e la degradazione selettiva dei perossisomi attraverso l'autofagia (cioè pexofagia).
Testare l'effetto degli AAV muscolo-specifici e delle nanoparticelle che silenziano le proteine LSD1 e PRMT6 sul fenotipo di un modello di malattia di Kennedy.
Il progetto ha lo scopo di comprendere il ruolo nelle cellule di Schwann della proteina Beclin-1 nel mantenimento della mielinizzazione in età adulta ed in seguito a danno del sistema nervoso periferico.
L'obiettivo principale del progetto è la creazione di una nuova generazione di Adaptive Personalized Safe AP (APS-AP) per bambini ed adolescenti affetti da T1D.
Esplorare le dinamiche dei siti di contatto tra mitocondri e lisosomi nella neurodegenerazione e nel cancro: nuovi bersagli per nuove strategie biomediche.
Firme multi-omiche da isole pancreatiche disfunzionali saranno usate per allenare un modello di explainable machine learning per la predizione di tratti legati alla disfunzione di cellule Beta e Diabete di tipo 2. Inoltre, nuovi framework di deep learning (es. Graph neural network) saranno usati per predire il riposizionamento di farmaci approvati.
Nella realizzazione del progetto verrà effettuata una valutazione quantitativa della percezione visiva, del controllo posturale e motorio e dell'attività oculomotoria in pazienti diabetici con e senza neuropatia periferica.